Eventos

Ponente: Dra. Marta Cabo Nodar

Institución: ITAM Instituto Tecnológico Autónomo de México

Resumen:

Los problemas de corte y empaquetamiento se definen como aquellos en los que es necesario decidir cómo ubicar piezas pequeñas en otra (u otras) de mayor tamaño. En función de la forma y cantidad de piezas tanto grandes como pequeñas, es que se clasifican dichos problemas.

Aunque el empaquetamiento de piezas irregulares ha sido estudiado activamente por muchos años, en esta ocasión nos encontramos ante un trabajo completamente diferente, ya que por la información que tenemos, el tamaño original de la población (bin o contenedor) es sustancialmente menor al tamaño de todos los terrenos que se registraron estaban ubicados en ella. Claramente este aspecto nunca se presenta en la industria, pues ahí es posible adecuar la materia prima al tipo de piezas que tienen que obtener. Sin embargo nos apoyaremos en trabajos anteriores en el área para el tratamiento geométrico del problema así como para el desarrollo de técnicas que nos permitan reconstruir la localidad y así proveer un conjunto de posibles soluciones que sean útiles a la comunidad de arqueólogos.

Link Teams: https://cutt.ly/I3dycMB

Actualmente, la acuacultura produce el 20% de la proteína animal para consumo humano a nivel mundial. Y una de las especies con mayor demanda comercial es el Camarón Blanco del Pacífico (Litopenaeus vannamei). Sin embargo, esta especie también es una de las más afectadas por enfermedades, principalmente infecciosas. Lo que representa no sólo pérdidas en la producción, sino también afecta miles de empleos alrededor del mundo.

Esta investigación no ayudará a crear dietas y suplementos  que favorezcan la producción del Camarón en México, mejorando su desarrollo y disminuyendo el impacto de las enfermedades.

Dr. Edgar Leonel Chávez González

Investigador titular "D" en el Centro de Investigación Cientifica y de Educación Superior de Ensenada, B. C.

link: https://cutt.ly/gBzFNAG

Héctor Iván de la Rosa de León
Diseño de un modelo predictivo de Diabetes Mellitus Tipo II: Una aplicación al municipio de Saltillo, Coahuila

Jesús Eduardo Reyes Hernández
Enfoques de solución para el diseño de una cadena de suministro para la producción de biocombustibles

Natanael Elyasib Luna Calamaco
Modelo predictor de morosidad scoring reactivo a cartera de cobranza

Francisco Martínez Baltodano,
Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav Saltillo)

Dr. Luis Adrián Castro Quiroa
Profesor- investigador del Instituto Tecnológico de Sonora

Resumen:
En esta charla se abordarán aspectos relacionados con tecnologías desarrolladas para recolección de datos para inferencias de comportamiento y actividades humanas. Particularmente, se mostrarán ejemplos de estas tecnologías, maneras de dar sentido a los datos recolectados, análisis de éstos, así como sus aplicaciones en áreas como educación y el cuidado de la salud.

Link: https://cutt.ly/6DDSWOw

Dra. Karina Caro Corrales, Profesora-investigadora de la Universidad Autónoma de Baja California

Resumen:
El diseño experimental consiste en determinar cuáles pruebas se deben realizar y de qué manera, para obtener datos que, al ser analizados, proporcionan evidencia objetiva que permita responder interrogantes planteadas, y de esa manera clarificar los aspectos inciertos de un proceso, resolver un problema o lograr mejoras. Las intervenciones tecnológicas han ganado popularidad en las últimas décadas, las cuales consisten en la aplicación de estrategias de intervención psicológica, educativa, médica, y de comportamiento a través del uso de la tecnología. Desde el punto de vista de la computación aplicada, es importante demostrar cómo la tecnología que se diseña y desarrolla, cumple o no con los objetivos planteados inicialmente. Sin embargo, muchas veces la tecnología se desarrolla siguiendo una metodología rigurosa y centrada en el usuario, pero carece de una evaluación sumativa para mostrar su eficacia. En esta plática se abordan algunos conceptos básicos del diseño experimental que deben ser considerados para evaluar la eficacia de intervenciones tecnológicas y se describen dos proyectos para ejemplificar el diseño de experimentos en la computación aplicada.
Link: https://cutt.ly/9SOFfx4

Ponentes:
Dulce Jacqueline Magaña Lozano, Gerente Nacional del Centro de Investigación Coppel y
José Alberto Méndez Valerio, Coordinador de Gerentes, Inteligencia Artificial & Analítica Avanzada

Resumen:
La Ciencia de Datos se ha convertido en algo sumamente importante en todas las compañías debido a los mercados altamente competitivos y cambiantes. En Grupo Coppel se ha desarrollado la capacidad analítica desde hace muchos años y está ha venido evolucionando hasta el punto de consolidar la División de Ciencia de Datos. En esta charla, se platicará qué es Ciencia de Datos en Grupo Coppel, qué características tienen los perfiles que trabajan en estas áreas y algunos de los proyectos más importantes que se han desarrollado en la organización
Link: https://cutt.ly/LApBEBD

Dra. Marcela Quiroz Castellanos
Universidad Veracruzana

Resumen: Los problemas de agrupación son un tipo especial de problemas de optimización combinatoria que han ganado gran relevancia debido a sus numerosas aplicaciones en el mundo real. En esta charla veremos ejemplos de problemas de agrupación difíciles y de estrategias de solución inteligentes. Presentaremos un enfoque experimental para la caracterización y análisis del proceso de optimización algorítmica de problemas combinatorios. El enfoque propuesto combina técnicas de análisis de datos para aprender las relaciones entre las características críticas de las instancias de un problema y el rendimiento de los algoritmos. El conocimiento adquirido sobre las características de las instancias, el comportamiento de los algoritmos y las relaciones entre las características que los definen, se puede utilizar para: (1) clasificar las instancias por grado de dificultad; (2) explicar el desempeño de los algoritmos para diferentes instancias; (3) predecir el rendimiento de los algoritmos para nuevas instancias; y (4) desarrollar nuevas estrategias de solución. Como caso de estudio analizamos un problema clásico de agrupación: el empacado de objetos en contenedores (Bin Packing Problem).

En la plática describiré como hemos tratado de utilizar aprendizaje reforzado profundo para entrenar agentes a apagar incendios forestales modelados mediante autómatas celulares.

Link: https://cutt.ly/kOVRM5u

Conferencia impartida por la Dra. Juana Canul Reiche, Profesora - Investigadora de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

Estudio de enfermedades con algoritmos inteligentes

Dr. Dagoberto Cruz Sandoval
Healthcare Robotics Lab, University of California San Diego

Resumen: En los últimos años los Robots Sociales han sido utilizados en el contexto de la salud con la finalidad de proporcionar estimulación social, cognitiva y afectiva a diversas poblaciones. En particular, este tipo de robots han sido utilizados para adultos mayores con demencia con la finalidad de proporcionarles acompañamientos y terapias de estimulación cognitiva y social. En este plática abordaremos algunos aspectos relevantes en el diseño y desarrollo de este tipo de robots con la finalidad de brindar soporte a los cuidados de adultos mayores con demencia. También, se mostrarán algunas de las técnicas de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para proporcionar interacciones personalizadas y adaptables para las necesidades específicas del adulto mayor con demencia.

Dr. rer . nat . Edgar O. Reséndiz Flores
Tecnológico Nacional de México / IT de Saltillo

Resumen
La charla estará enfocada a la descripción del uso de diferentes herramientas de la matemática en un contexto de aplicación industrial. Desde la modelación, simulación numérica y optimización de problemas gobernados por ecuaciones diferenciales parciales, así como la detección optima de variables de impacto y problemas de clasificación en algunos procesos de manufactura, hasta el diseño óptimo e inteligente de materiales avanzados.

Dra. Ángeles Belém Priego Sánchez
Departamento de Sistemas. División de Ciencias Básicas e Ingeniería
Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco

Resumen
El lenguaje humano es increíblemente complejo y diverso para nosotros como humanos resulta fácil comunicarnos con alguien que conoce nuestra lengua y actualmente podemos incluso comunicarnos con asistentes virtuales que, de cierto modo, logran entendernos. Sin embargo, preguntémonos ¿Cómo se lleva a cabo la interacción entre una máquina y un humano? El procesamiento del lenguaje natural (PLN) se centra en el tratamiento de las comunicaciones humanas que se da entre los individuos y las máquinas mediante uso del lenguaje natural. De esta manera, ayuda a los humanos a comunicarse con las computadoras. En esta charla hablaremos de como el PLN hace posible que las computadoras lean texto, escuchen la voz hablada, la interpreten, midan el sentimiento y determinen qué partes son importantes, por citar algunas de las tareas que este campo realiza

Dra. Jessica Beltrán Márquez
Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital
Instituto Politécnico Nacional

Resumen:
Las cosas que hacemos y nuestro comportamiento refleja información importante sobre
nuestro estado de salud. En esta presentación, se mostrarán diferentes técnicas que
permiten utilizar datos del contexto para conocer las actividades y comportamientos de
personas

Ing. Adair Rodríguez García
ION ASSOCIATES

Resumen:
Durante la conferencia se hablará sobre el concepto de Industria 4 0 y cómo se puede utilizar en la mejora de procesos dentro de
la industria Se revisarán conceptos como Internet de las Cosas IoT Big Data, y como se relacionan con la Industria 4 0 así como
los cambios de paradigmas que nos podrán ayudar en la implementación de este concepto.

Conferencia: “Diseño centrado en el usuario y su aplicación en el desarrollo de software”

Dra. Valeria Soto Mendoza
CIMA - UAdeC

Jueves 27 de Febrero, 11:00 hrs. Sala de Seminarios del CIMA

Resumen:
El desarrollo de software es un proceso iterativo que (idealmente) involucra al usuario final en el proceso con la finalidad de resolver alguna problemática específica. La metodología de diseño centrado en el usuario (DCU) es una forma de garantizar que la solución a la problemática identificada obedezca a las necesidades y requerimientos del usuario final. En esta plática se explicarán las fases que componen la metodología DCU y se presentarán algunas prototipos y aplicaciones que surgieron a partir del empleo de esta metodología.

Resumen:

Dr. Bartolo de Jesús Villar Hernández CIMA - UAdeC
Jueves 13 de febrero del 2020, 11:00 hrs. Sala de Seminarios del CIMA

En los programas de mejora de plantas y animales, el objetivo principal es obtener el máximo progreso genético posible en ciclos sucesivos de selección, para alcanzar dicho objetivo, es indispensable seleccionar a los “mejores individuos” (de un conjunto de candidatos a la selección) para los siguientes ciclos de reproducción. Sin embargo, la tarea se complica cuando existen más de un rasgo bajo selección, y estos resultan ser antagónicos (es decir, que condicionado en la estructura de dependencia entre rasgos, ocurre el progreso genético en un rasgo a costa de sacrificar el progreso en otro(s) rasgos(s)). En esta presentación se aborda la selección multirasgo como un problema de decisión desde la perspectiva Bayesiana de la estadística, empleando funciones de pérdida multivariadas y se presentan algunos resultados prometedores.

Dr. Alfredo Reyes Acosta
Facultad de Sistemas - UAdeC

Jueves 30 de Enero, 11:00 hrs. Sala de Seminarios del CIMA

Resumen:
En sistemas de visión, las correspondencias entre imágenes son fundamental, de estas se puede obtener tanto la posición de la cámara/robot, como la reconstrucción 3 D del escenario El problema dentro de drenaje u otros escenario subterráneos es la gran similitud de texturas entre imágenes generando muchos falsos positivos En este trabajo se presenta un control autónomo de posición del robot para generar tramas confiables de video, que en conjunto con el Método Iterativo de Eliminación de Correspondencias ( se garantiza un número suficiente de correspondencias para una reconstrucción del modelo 3D.

Conferencia: “Long-term causes of populism - Causas a largo plazo del populismo"

Dr. Edgar Sánchez Carrera
CIMA-UAdeC

Resumen:
¿Por qué está surgiendo el populismo ahora en Europa? ¿Por qué está presente en Estados Unidos y América Latina? ¿Qué modelo de elección política puede explicar estos hechos? Nuestro artículo aborda estas preguntas al construir un juego evolutivo con dos grupos de jugadores que deciden si apoyar a un partido populista al ponderar la demanda de redistribución y la demanda de una política dura contra la inmigración. De manera crucial, se supone que los agentes se preocupan por la inmigración cuánto más la temen y más personas se preocupan por ella. En general, los cambios positivos en el miedo a la inmigración y los aumentos en la desigualdad llevan a los ciudadanos a converger para apoyar a los populistas. La estabilidad de los equilibrios depende de los parámetros cruciales del modelo, a saber: el miedo a los inmigrantes, el efecto que el tipo de población (porcentaje de ciudadanos que apoyan el populismo) tiene en las preferencias individuales, la desigualdad económica. Los diferentes equilibrios representan diferentes casos de populismo:
Populismo de izquierda sudamericano y populismo de derecha europeo. Proponemos que se necesita una sociedad económica sin desigualdad de riqueza y con poco miedo a los inmigrantes para evitar el populismo.

Palabras clave: economía del comportamiento; Comportamiento económico y político; Partido político; Populismo; Juegos de población; Desigualdad de riqueza.

MII. Gerardo Olvera Romero
Facultad de Ingeniería - UAdeC

El MII Gerardo Daniel Olvera Romero tiene experiencia en el ramo de diseño e integración mediante la simulación de eventos discretos y sus variantes además del diseño de estructuras, piezas y mecanismos, diseño de layout e ingeniería de servicios y suministros, todo esto mediante software computacional de diseño y simulación. Ha participado en el desarrollo de dispositivos y equipos industriales para su fabricación e integración a procesos productivos. También es maestro y responsable del laboratorio de metrología en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Coahuila.

Dr. Jaime Burgos García
Facultad de Ciencias Físisco-Matemáticas

Resumen: El método de Taylor para la aproximación numérica de soluciones de ecuaciones difererenciales ordinarias es uno de los métodos más antiguos que se conocen para este fin. Su implementación no es complicada de comprender desde un punto de vista teórico por lo que es costumbre abordarlo en los primeros temas de solución numérica de problemas de valor inicial. Sin embargo, típicamente la implementación directa del método puede resultar en extremo costosa debido al cálculo de las n-ésimas derivadas para la expansión de la solución. Por esta razón se desarrollaron otros métodos que son computacionalmente más económicos como son los métodos clásicos de Runge-Kutta, Adams-Moulton, Adams-Bashfort, etc. El objetivo de esta charla es exponer una forma alternativa de implementar el método de Taylor por medio de la técnica denominada diferenciación automática. Esto permite obtener los coeficientes de la serie de Taylor de la solución sin necesidad de calcular analíticamente las derivadas o aproximarlas numéricamente.

Seminario de Integración de las Matemáticas
Dr. Rolando Cavazos Cadena
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro

This work concerns with Markov decision chains evolving on a denumerable state space. It is supposed that the controller has constant risk sensitivity lambda>0, and the performance of a control policy is measured via the risk-sensitive average cost index. It is known that under mild communication conditions, if the state is nite then the optimal average cost is characterized via a nonlinear version of the Perron-Frobenius theorem. It is shown that such a characterization generally fails if the state space is denumerable, and in such a case a generalized Collatz-Wielandt relation is used to determine the optimal risk-sensitive average cost.

Dra. Angélica Salazar Aguilar
FIME - UANL

In this talk, a Flexible Job-shop Scheduling Problem with Resource Recovery Constrains (FRRC) is described in the FRRC, besides the constrains of the classical Flexible Job-shop Scheduling Problem (FJSP), operations may require resources to be processed. The resources are availables in batches and a recovery time is required between each batch. The objective is to schedule the operations such that the makespan is minimized. A mathematical formulation ans a metaheuristic based on General Variable Neighborhood Search are presented. Computational results over a large set of instances, adapted from the FJSP literature, are analyzed.

Seminario de Integración de las Matemáticas
Maria del Pilar Alonso Reyes
Facultad de Ciencias, UNAM

Los sistemas de pensiones constituyen en la actualidad uno de los retos más importantes del mundo. La sobrevivencia cada vez más grande de las personas, el envejecimiento de la población, los niveles amplios y de larga duración del desempleo, las rotación laboral, las cuotas obrero patronales bajas, por citar elementos muy importantes en los sistemas contributivos de pensiones, generan que los países se preocupen por el sostenimiento de dichos sistemas.
La plática tiene como fin explicar qué son las cuentas nocionales y su relación con los modelos de reparto de beneficio definido, a través del entendiendo de sus aspectos técnicos y algunas aplicaciones se logrará identificar las características de este sistema particular de pensiones.

Dr. Isidro Guzmán Flores
Fac. Sistemas, UAdeC

Se estudio una aleación de aluminio del tipo 6061 con tratamiento térmico T6 y se realizo un tiramiento térmico T4 de solubilizado sobre la aleación para analizar y determinar la soldabilidad, propiedades mecánicas y microestructurales de dicha aleación. El tratamiento térmico de solubilizado T4 dejó en solución de precipitados de Al-Mg-Si un promedio de fracción volumen de 2,97 en comparación con el tratamiento térmico T6 cuya fracción volumen fue de 2,35. Al realizar las pruebas correspondientes se encontraron los mejores valores de tensión en la muestra con un tratamiento T6 y una entrada de corriente de 250 A. Se obtuvo una resistencia a la tensión de 287 MPa y una dureza máxima de 79 HV 0.3 en la ZAC. Las mejores propiedades de penetración y menor porosidad de encuentran en la muestra con tratamiento térmico T4 y una entrada de corriente de 250 A.

Dra. Yuliana Elizabeth Avila Alvarado
Facultad de Sistemas, UAdeC

Dr. Gregorio Toscano
CINVESTAV-IPN
Information Technology Laboratory
Cd. Victoria, Tamaulipas

Dr. Gregorio Toscano
CINVESTAV-IPN
Information Technology Laboratory
Cd. Victoria, Tamaulipas

Resumen:

Se discute la importancia de aprender diferentes paradigmas de programación y conceptos de lenguajes de programación, también se discute qué hace popular a un lenguaje, se introduce TIOBE y PYPL que han sacado índices de popularidad desde hace mucho tiempo. Posteriormente, se discute cuáles son los lenguajes que les darán empleos, cuáles lenguajes los mantendrán empleados y finalmente se introducirá en la programación de algunos lenguajes que tal vez no habían escuchado como Scheme, Erlang, Haskell, etc.

Pilar Alonso Reyes
Facultad de Ciencias, UNAM

Panorama general sobre las líneas de investigación y contenidos de los programas educativos de Posgrado en el País y en el extranjero que consideran como base los temas que conforman actualmente a la Ciencia Actuarial.

Vadim Azhmyakov
Universidad de Medellín, Colombia

Resumen:

Our talk discusses a further generalization of the newly developed Separation Method (SM) for a class of MCLPs with a dynamic structure. Most of the results obtained for the conventional MCLPs address the “static” case where an optimal decision is determined on a complete time interval. In our contribution we study a time-dependent optimal decision making and propose an effective numerical method for the Dynamic Maximal Covering Location Problem (DMCLP) with a switched structure. A specific geometric property of the constraints makes it possible to separate the originally given sophisticated maximization problem and reduce it to two (simpler) auxiliary procedures. The proposed SM reduces the total complexity of the DMCLP under consideration and finally leads to a novel computational solution scheme. The resulting algorithm we consider includes the classic Lagrange relaxation. We present a rigorous formal analysis of the SM based optimization approach.

Humberto Reyes Valdés
UAAAN

Ernesto Liñan
Facultad de Sistemas – UAdeC