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sáb30Nov201910:00 amSala de Seminarios en el Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas (CIMA), Edificio "S" - Unidad Campo Redondo
¿Quieres diseñar una APP?
¡Asiste como voluntario a la sesión de diseño colaborativo
donde podrás plasmar tus ideas de diseño!Fecha: Sábado 30 de noviembre de 2019 a las 10:00 am
(duración máxima 3 horas).Lugar: Sala de Seminarios en el Centro de Investigación en
Matemáticas Aplicadas (CIMA), Edificio “S” - Campo RedondoSe otorgará constancia de participación con valor curricular (2 créditos) y habrá comida gratis.
Confirma tu participación antes del 28 de noviembre enviando un correo a vsoto@uadec.edu.mx
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mié27Nov201911:00 amSala de Seminarios en el Centro de Investigación en Matemáticas Aplicadas (CIMA), Edificio "S" - Unidad Campo Redondo
Conferencia: “Long-term causes of populism - Causas a largo plazo del populismo"
Dr. Edgar Sánchez Carrera
CIMA-UAdeCResumen:
¿Por qué está surgiendo el populismo ahora en Europa? ¿Por qué está presente en Estados Unidos y América Latina? ¿Qué modelo de elección política puede explicar estos hechos? Nuestro artículo aborda estas preguntas al construir un juego evolutivo con dos grupos de jugadores que deciden si apoyar a un partido populista al ponderar la demanda de redistribución y la demanda de una política dura contra la inmigración. De manera crucial, se supone que los agentes se preocupan por la inmigración cuánto más la temen y más personas se preocupan por ella. En general, los cambios positivos en el miedo a la inmigración y los aumentos en la desigualdad llevan a los ciudadanos a converger para apoyar a los populistas. La estabilidad de los equilibrios depende de los parámetros cruciales del modelo, a saber: el miedo a los inmigrantes, el efecto que el tipo de población (porcentaje de ciudadanos que apoyan el populismo) tiene en las preferencias individuales, la desigualdad económica. Los diferentes equilibrios representan diferentes casos de populismo:
Populismo de izquierda sudamericano y populismo de derecha europeo. Proponemos que se necesita una sociedad económica sin desigualdad de riqueza y con poco miedo a los inmigrantes para evitar el populismo.Palabras clave: economía del comportamiento; Comportamiento económico y político; Partido político; Populismo; Juegos de población; Desigualdad de riqueza.
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vie15Nov201911:00 amSala de Seminarios del CIMA
MII. Gerardo Olvera Romero
Facultad de Ingeniería - UAdeCEl MII Gerardo Daniel Olvera Romero tiene experiencia en el ramo de diseño e integración mediante la simulación de eventos discretos y sus variantes además del diseño de estructuras, piezas y mecanismos, diseño de layout e ingeniería de servicios y suministros, todo esto mediante software computacional de diseño y simulación. Ha participado en el desarrollo de dispositivos y equipos industriales para su fabricación e integración a procesos productivos. También es maestro y responsable del laboratorio de metrología en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Coahuila.
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jue03Oct201912:30 pmSala de Seminarios de CIMA
Dr. Jaime Burgos García
Facultad de Ciencias Físisco-MatemáticasResumen: El método de Taylor para la aproximación numérica de soluciones de ecuaciones difererenciales ordinarias es uno de los métodos más antiguos que se conocen para este fin. Su implementación no es complicada de comprender desde un punto de vista teórico por lo que es costumbre abordarlo en los primeros temas de solución numérica de problemas de valor inicial. Sin embargo, típicamente la implementación directa del método puede resultar en extremo costosa debido al cálculo de las n-ésimas derivadas para la expansión de la solución. Por esta razón se desarrollaron otros métodos que son computacionalmente más económicos como son los métodos clásicos de Runge-Kutta, Adams-Moulton, Adams-Bashfort, etc. El objetivo de esta charla es exponer una forma alternativa de implementar el método de Taylor por medio de la técnica denominada diferenciación automática. Esto permite obtener los coeficientes de la serie de Taylor de la solución sin necesidad de calcular analíticamente las derivadas o aproximarlas numéricamente.